개발노트

논클러스터 인덱스(Non-Clustered Index)NON CLUSTERED INDEX를 사용하는 상황은 주로 특정 쿼리 성능을 향상시키기 위해 필요합니다.논클러스터 인덱스의 특징과 사용해야 하는 일반적인 상황은 다음과 같습니다논클러스터 인덱스의 주요 특징물리적 순서와 무관:논클러스터 인덱스는 테이블의 물리적 순서에 영향을 미치지 않습니다. 이는 클러스터 인덱스와의 주요 차이점입니다. 클러스터 인덱스는 테이블의 실제 데이터가 인덱스 키 순서에 따라 물리적으로 정렬되도록 합니다.별도의 저장 구조:논클러스터 인덱스는 데이터베이스 테이블의 실제 데이터와는 별도로 저장됩니다. 인덱스는 인덱스 키 값과 해당 데이터 행의 위치 정보를 포함하는 구조로 구성됩니다.데이터 행의 주소 저장:논클러스터 인덱스는 인덱스 키..

클러스터 인덱스(Clustered Index) 클러스터 인덱스(Clustered Index)는 데이터베이스 테이블의 데이터를 정렬된 순서로 저장하는 인덱스 구조입니다. 클러스터 인덱스는 테이블의 데이터가 인덱스 키의 순서에 따라 물리적으로 정렬되도록 합니다. 각 테이블에는 하나의 클러스터 인덱스만 존재할 수 있습니다.(통상적으로 PK를 인덱스를 잡는다.)클러스터 인덱스의 주요 특징물리적 정렬:클러스터 인덱스는 테이블의 데이터가 인덱스 키 값의 순서에 따라 물리적으로 정렬되도록 합니다. 이는 데이터 검색 시 빠른 접근을 가능하게 합니다.삽입(Insert), 삭제(Delete), 수정(Update)로 데이터 페이지에 변환이 일어난다면, 전체 정렬이 필요함하나의 클러스터 인덱스:하나의 테이블에는 하나의 클러스..

인덱스 조회하는 쿼리문Select T.name, I.* From sys.tables (nolock) AS TINNER JOIN sys.indexes (nolock) AS I ON T.object_id = I.object_id조회결과 위 DB의 Table에서는 PK 인덱스인 클러스터 인덱스만 존재 -> 데이터가 Insert 될때마다 재정렬 발생 - CLUSTERED: 클러스터 인덱스(물리적 순서)- HEAP: 힙 테이블(Clustered-Index) 가 없는 테이블 저장방식- NONCLUSTERED: 논클러스터 인덱스(데이터 행의 주소 RID 를 별도로 저장공간에 저장)

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/49189 프로그래머스코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.programmers.co.krimport sysfrom collections import dequedef solution(n,edge): graph = [[] for _ in range(n+1)] visited = [0] * (n+1) for link in edge: a,b = link[0],link[1] graph[a].append(b) graph[b].append(a..

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12977 프로그래머스코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.programmers.co.krdef findAnswer(n): """ 주어진 숫자 n이 소수인지 확인하는 함수. 소수인 경우 True를 반환하고, 그렇지 않은 경우 False를 반환합니다. """ if n   https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/70129 프로그래머스코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발..

API 서버에서 DTO를 작성하여 원하는 JSON 데이터를 만들 수 있게 되었다.전부 넘기는 것보다 효율적으로 데이터를 넘겨야한다.(아래와 같이 보내면 클남.)> GET Request를 2개 만들고 Cocktail만 불러오는 것 하나, Ingredient를 불러오는 것 하나 만들어서 프론트에서 categoryId를 통해 조건부로 나누자  DTO 설계에 좀 더 디테일을 추가하고, 필요한 데이터만 가져올 수 있도록 다듬어보자.그리고 화면 아이디어를 짜보자 배운점:Entity 관계를 설정할 때(@OneToMany, @ManyToOne) @JsonProperty를 사용하면 @JsonIgnore 로 직렬화에 제외된 필드를 추가할 수 있다. 예시) @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)..

DTO.DTO(Data Transfer Object)는 데이터 전송을 위해 사용되는 객체로, 일반적으로 엔티티(Entity)의 일부 데이터를 전달하는 데 사용됩니다. DTO는 비즈니스 로직을 포함하지 않고, 순수하게 데이터를 전송하거나 전달하기 위한 용도로 설계됩니다.DTO의 특징데이터 전송 및 전달 용도: DTO는 주로 시스템의 다른 부분 간에 데이터를 전송하거나 전달하는 용도로 사용됩니다. 네트워크를 통해 클라이언트와 서버, 혹은 서버 간에 데이터를 주고받을 때 사용할 수 있습니다.데이터 전송 최적화: DTO는 엔티티의 일부 데이터만을 포함하므로, 전송할 데이터 양을 최적화할 수 있습니다. 이는 성능 향상과 데이터 사용량 절감에 도움이 됩니다.클라이언트 요구사항 대응: 클라이언트가 필요로 하는 특정 ..

Entity 관계설정과 JOIN 연결.Entity 관계는 데이터베이스의 테이블 간의 관계를 객체지향적으로 표현하고, JOIN은 이러한 관계를 이용하여 데이터를 효율적으로 조회하고 조합하는 기능을 제공합니다.JPA를 사용하여 Entity 관계를 정의하면 SQL을 직접 작성하지 않고도 객체 지향적으로 데이터를 다룰 수 있으며, 필요한 경우에는 JPA가 내부적으로 SQL을 생성하여 JOIN을 수행합니다.Entity 관계와 JOIN은 데이터베이스 모델링과 데이터 액세스 계층의 중요한 요소이며, 잘 정의된 관계와 효율적인 JOIN은 데이터베이스 성능과 코드 유지보수성에 긍정적인 영향을 미칩니다.따라서, Entity 관계설정으로 JOIN의 형태로 데이터를 조회할 수 있습니다.Entity 관계 예시.cocktail과..

쿼리 메소드.Spring Data JPA에서 사용할 수 있는 쿼리 메서드의 종류와 각각의 의미를 설명하겠습니다. 쿼리 메서드는 메서드의 이름을 기반으로 Spring Data JPA가 자동으로 쿼리를 생성하여 실행하는 기능을 제공합니다. 아래는 일반적으로 사용되는 쿼리 메서드들과 그 의미를 설명한 것입니다:기본 쿼리 메서드:Spring Data JPA는 JpaRepository 인터페이스를 상속받은 Repository에서 기본적인 CRUD(Create, Read, Update, Delete) 기능을 제공합니다. 예를 들어, save, findById, findAll, deleteById 등의 메서드가 포함됩니다.조건에 따른 검색 메서드:엔티티의 특정 필드 값을 기준으로 조건에 따라 검색하는 메서드입니다.예..