개발노트

기억장치 성능, 비용 그래프 데이터베이스 시스템에서 데이터 캐시와 로그 버퍼 이해하기1. 데이터 캐시 (Buffer Cache)데이터 캐시는 디스크에 저장된 데이터 페이지를 메모리에 캐싱하는 메커니즘입니다. 이를 통해 동일한 데이터를 반복적으로 디스크에서 읽어오는 대신 메모리에서 빠르게 접근할 수 있습니다.역할디스크 I/O 감소: 디스크에 접근하는 횟수를 줄여 성능을 향상시킵니다.빠른 데이터 접근: 메모리에서 데이터를 읽는 것이 디스크에서 읽는 것보다 훨씬 빠릅니다.동작 방식읽기 작업: 데이터베이스는 디스크에서 데이터를 읽기 전에 먼저 데이터 캐시에 해당 데이터가 있는지 확인합니다. 캐시에 있으면 디스크 접근 없이 데이터를 메모리에서 가져옵니다.쓰기 작업: 데이터베이스는 변경된 데이터를 먼저 데이터 캐시..

어떤 테이블의 어떤 칼럼에 인덱스가 걸려있는지 조회하기 위한 쿼리 입니다.SELECT -- 테이블 이름 TableName = T.name, -- 인덱스 이름 IndexName = IND.name, -- 인덱스 ID IndexId = IND.index_id, -- 인덱스 컬럼 ID ColumnId = IC.index_column_id, -- 컬럼 이름 ColumnName = COL.name, -- 인덱스 관련 모든 정보 IND.*, -- 인덱스 컬럼 관련 모든 정보 IC.*, -- 컬럼 관련 모든 정보 COL.*FROM -- 인덱스 정보가 있는 시스템 뷰 sys.indexes INDINNER JOIN --..

논클러스터 인덱스(Non-Clustered Index)NON CLUSTERED INDEX를 사용하는 상황은 주로 특정 쿼리 성능을 향상시키기 위해 필요합니다.논클러스터 인덱스의 특징과 사용해야 하는 일반적인 상황은 다음과 같습니다논클러스터 인덱스의 주요 특징물리적 순서와 무관:논클러스터 인덱스는 테이블의 물리적 순서에 영향을 미치지 않습니다. 이는 클러스터 인덱스와의 주요 차이점입니다. 클러스터 인덱스는 테이블의 실제 데이터가 인덱스 키 순서에 따라 물리적으로 정렬되도록 합니다.별도의 저장 구조:논클러스터 인덱스는 데이터베이스 테이블의 실제 데이터와는 별도로 저장됩니다. 인덱스는 인덱스 키 값과 해당 데이터 행의 위치 정보를 포함하는 구조로 구성됩니다.데이터 행의 주소 저장:논클러스터 인덱스는 인덱스 키..

클러스터 인덱스(Clustered Index) 클러스터 인덱스(Clustered Index)는 데이터베이스 테이블의 데이터를 정렬된 순서로 저장하는 인덱스 구조입니다. 클러스터 인덱스는 테이블의 데이터가 인덱스 키의 순서에 따라 물리적으로 정렬되도록 합니다. 각 테이블에는 하나의 클러스터 인덱스만 존재할 수 있습니다.(통상적으로 PK를 인덱스를 잡는다.)클러스터 인덱스의 주요 특징물리적 정렬:클러스터 인덱스는 테이블의 데이터가 인덱스 키 값의 순서에 따라 물리적으로 정렬되도록 합니다. 이는 데이터 검색 시 빠른 접근을 가능하게 합니다.삽입(Insert), 삭제(Delete), 수정(Update)로 데이터 페이지에 변환이 일어난다면, 전체 정렬이 필요함하나의 클러스터 인덱스:하나의 테이블에는 하나의 클러스..